自适应并行混沌免疫进化规划 文档简介 自适应并行混沌免疫进化规划 文档日志 暂无日志信息 文档留言 >>> 暂无留言信息 文档信息 文档上传人: albb123 文档
基于免疫进化规划算法的边坡岩体渗流数值模拟 隐藏>> 分享到: 嵌入播放器: 普通尺寸(450*500pix) 较大尺寸(630*500pix) 预览复制 分享到: X 分享到: 嵌入
AUTHOR = "曹先彬 and 刘克胜 and 王煦法", TITLE = "基于免疫进化规划的多层前馈网络设计", JOURNAL = "软件学报", VOLUME = {}, NUMBER = {11},
基于免疫进化与混沌变异的移动机器人路径规划
基于免疫进化的移动机器人路径规划,针对现有基于进化算法在路径规划中的易陷入局部和缺乏指导性的缺点,该文探讨了一种基于免疫进化的路径规划方法;
把该算法应用于排放口规划,结果表明:免疫进化算法不仅取得了良好的应用效果,而且成功地解决了此类问题中存在的非线性目标函数、约束条件过于复杂、
文件列表(点击判断是否您需要的文件,如果是垃圾请在下面评价投诉): 基于免疫进化的移动机器人路径规划.pdf 请评价:推荐↑ 一般 有密码 和说明不符 不是源码
基于免疫进化与协同进化的移动机器人路径规划返回词条 历史版本 历史版本 创建时间 版本创建者 版本变动 优秀 金币 修改原因 历史版本1 0815 09:23 ncnynl
人们设计出了各种免疫学习算法如:基于信息熵的免疫算法、免疫进化规划 葵瀵、受疫遗黄算法、蚕定选择算法帮免疫瓣络谖节赛法等。人工免疫系绞已窝 步应用
并由本站工作人员整理后发布的,基于混沌免疫进化算法的配送中心选址方案 上层规划为决策部门在允许的固定投资范围为,确定的新选中心的地点以
进化算法; 免疫算法; 免疫规划; 免疫策略; 免疫神经网络; 子波理论; RBF网络; 计算机网络; 计算机安全; Keywords Evolutionary algorithm,immune algorithm,
针对移动机器人路径规划,将粒群行为和生命科学中的免疫克隆原理、进化算法相结合,将过去进化过程中的经验通过粒群行为来体现,提出了一种结合粒群行为和
另外,还介绍了免疫遗传算法、免疫进化规划等。为了内容的?统全面性,简单介绍几个新近发展的新算法,即模拟鱼群行为的鱼群算法、模拟人口迁移的迁移
计算智能领域的免疫进化算法 积分 0分 1分 2分 5分 分类 共享资料提示 修改成功! 资料分类 > IT资料 > 专题技术 免疫进化计算及其应用研究.pdf 说明: 计算
摘 要:全面介绍了通信网络中应用于网架规划中的各种现代启发式算法(遗传算法、进化规划、免疫算法)的思想、步骤.并各自特点做出对比总结. 关键词:通信;
第二节 免疫进化计算及其典型应用 第三节 本书的研究内容与组织结构 第二章 免疫系统与免疫进化 节 生物免疫系统基本原理 第二节人工免疫系统研究概况 第
2008年5月14日 – 基于作者提出的免疫进化规划,并把它同神经网络(NN)相结合,提出了一种全新的结构及权值同时进化的进化神经网络(ENN)模型,用于
2011年8月1日 – 另外,还介绍了免疫遗传算法、免疫进化规划等。为了内容的系统全面性,简单介绍几个新近发展的新算法,即模拟鱼群行为的鱼群算法、模拟
2008年9月1日 – 免疫进化理论与应用编辑推荐 《免疫进化理论与应用》由社会科学文献出版社出版。 免疫进化理论与应用作者介绍 杨孔雨,男,1967年出生,
4 免疫记忆克隆规划算法 6.5 自适应混沌克隆进化规划算法 6.6 求解TSP问题的 第9章 基于免疫进化计算的数据聚类 第10章 移动通信中的免疫自适用多用户检测
另外,还介绍了免疫遗传算法、免疫进化规划等。为了内容的系统全面性,简单介绍几个新近发展的新算法,即模拟鱼群行为的鱼群算法、模拟人口迁移的迁移
2007年3月27日 – 进化规划;免疫算法 1 引言 网架规划是电力系统规划的重要组成部分,其任务是根据规划期间的负荷增长及电源规划确定相应的电网结构,以
图书:《免疫进化理论与应用》由作者杨孔雨编写, 社会科学文献出版社出版发行, 定价49元, 读者可以内容提要、目录、前言、作者介绍等信息,并保证《免疫
前 言 章 绪 论 节 引言 第二节 免疫进化计算及其典型应用 第三节 本书的研究内容与组织结构 第二章 免疫系统与免疫进化 节 生物免疫系统基本原理
2002年12月2日 – 提出了一种快速收敛遗传算法反分析方法.首次结合进化规划、人工免疫系统原理及有限元计算提出了一种新的免疫进化规划反分析方法,标准算例
2009年3月10日 – 算法、优化规则与模拟方法和工具,如增强了非线性规划、人工智能、决策论、仿真学和方法论、遗传算法、进化规划、免疫算法等;在协同方面
2011年2月1日 – 另外,还介绍了免疫遗传算法、免疫进化规划等。为了内容的 统全面性,简单介绍几个新近发展的新算法,即模拟鱼群行为的鱼群算法、模拟
第五节 自适应多模态免疫进化算法的设计 第六节 基于平衡峰值多模态免疫优化算法 第七节 多模态免疫优化算法的理论性能分析 第八节 本章小结 第七章 免疫算法