石材需要的设备,设置以及运行和维护方面的

机械状态的信息特性对机械故障诊断起重要作用，研究信息特性对提高故障确诊率和故障诊断的可靠性具有实际意义针对获取的故障信息具有不确定性，文章提出用粗集理沦处理诊断中的不确性的数学方法理论。 关键词故障诊断;误诊断;信息不可靠;研究机械故障诊断的发展历程中，故障确诊率的提高一直是研究的热点，故障的误诊却没有引起人们足够的重视。 为了系统地阐述机械故障诊断中的误诊问题，给出了误诊的含义及分类;按照机械故障诊断推理过程的环节，详细分析了误诊产生的机理和具体的原因，针对这些误诊的潜在原因，提出了减少误诊的方法和措施。 提高机械故障诊断的可靠性，降低误诊率，在保证诊断数据准确无误的同时，必须使诊断系统合理，同时具有开放性和可扩充性，使诊断知识不断得到丰富和充实。 1机械误诊断的原因从诊断的结果与诊断对象客观存在的差异来看，故障诊断的结论可分为确诊、误诊和漏诊，确诊即为对诊断对象的故障判断是准确无误的。

而误诊，顾名思义，是错误的诊断，也可称之为误判。 如液压系统故障诊断中，电磁换向阀故障可能导致系统压力、流量不满足要求，脉动可能加剧，还可能导致系统工作温度升高等。

而对不同诊断对象，即使是同一种机械，对同一种故障的反应也是有差异的。 一个对象的反应可能快，另一个对象反应可能慢，一个对象的某征兆对某故障反应可能剧烈，而另一个对象反应可能较平稳等。

(2)不同故障在发展过程中，可能出现相似的征兆，同种征兆可能对应多种故障形式。 如回转机械中，各种故障的发生，往往都伴随着振动的加剧，而且在频域分析时，在相同倍频上，不同故障可能会有相似的表现形式。

这种故障征兆的相似性，使我们在故障诊断中容易产生混淆。

(3)在很多情况下，随着故障的发展，还可能引起继发性故障，这种继发性故障可能会掩盖原来的故障，或原来的故障掩盖继发性故障，这都将造成故障诊断的困难。 为克服故障征兆的复杂性给故障诊断带来的困难，必须开阔思路，不拘泥于典型故障一征兆的狭窄思路，从系统角度出发，进行由环境到机械，由局部到整体，由阶段到过程的具体分析，将征兆、原因、故障机理有机结合起来加以研究，减少误诊率。 1. 2诊断知识的不确定性各种机械设备，由于复杂程度不同，工作环境各异，使我们获得的有关故障的知识往往有不确定和不完善的一面。 一般来说，我们不能等待某种故障完全发生后再得出结论，而必须实施早期诊断，及时采取措施避免故障的进一步发展，这样，我们必须依据故障的部分征兆或无任何征兆情况下作出诊断，这不可避免地带来误诊。 针对这种情况，充分研究故障诊断对象，建立合理的模糊知识体和模糊推理机，利用现代人工智能原理实施诊断更符合故障诊断的性质，将提高诊断的可靠性。 1. 3理论的相对性任何理论与实际的故障过程相比，总有局限性，机械设备作为一个与环境和人共同组成的有机体，是有差异的，理论只能大体概括故障诊断实践中的具体情况，同时，理论又受到一定科学技术条件的限制，还存在尚待认知的领域。 以故障诊断的标准来说，它是以典型征兆为基础而总结制定的，不太典型的故障，未必都与诊断标准相符合，若将诊断标准当作教条而一成不变，难免造成误诊。 总之，我们所研制的诊断系统，应具有开放性和可扩充性，使系统具有不断完善的能力，这是降低误诊率的重要途径。 因此，必须加强诊断的实践环节，从实践中抽取有用的知识去扩充和丰富我们的诊断系统。

1. 5获取数据的不准确性在实施故障诊断过程中，首先应获取机械系统运行的有关数据。 机械运行过程中，往往受外界环境及各种随机因素影响，使获取的数据具有某种程度的不准确性，容易造成误诊。

设备维护

因此须采取必要数据预处理手段，减少随机因素的影响，剔除其中的趋势项、奇异项等，提高数据准确性，这也是降低误诊率的必要条件。 1. 6诊断人员不专业诊断人员的素质也决定了诊断结论的正确程度。

设施维护

诊断人员的理论知识、实践经验、方法知识以及执行故障诊断时的态度都可能导致误诊。

设备运行

同时，诊断人员在综合运用知识、理论联系实际、善于解决实际问题等方面的能力也会影响诊断结论。 2机械故障诊断中信息提取2.1信息提取不可靠机械故障诊断分为直接诊断和间接诊断，但由于受到设备结构和工作条件的限制，直接诊断往往难以进行。 因而，多采用间接诊断，即通过二次诊断信息来间接判断设备中关键零部件的状态变化。 而诊断测试便是获取二次诊断信息必备的关键环节。 最常见的是振动测试(位移、速度、加速度)和声音测试。 然而，由于各种原因，获取的数据可能发生偏差。

设施设置

体现在3个方面(1)数据没有正确反映客观存在;(2)数据的信噪比低;(3)数据的不完备性。 如果把这些不准确的数据当成有效数据来分析，很可能发生误诊。 2. 2信息处理不准确能够快速、有效地提取反映机器故障信息的特征是机械故障诊断的关键。 诊断特征主要通过对设备采集来的信号进行分析和处理获取。

这些特征可能是一些简单的时域特征，如峰峰值、均方根值、峭度等，或者工艺参数特征，如油温、油压等，还有一些复杂的频域特征及基于全息谱的特征，如转频椭圆及轴心轨迹等。

目前，各种特征提取方法层出不穷，如统计模拟、小波分析、独立分量分析、频域分析、全息谱分析等，为诊断对象的特征提取提供了有效的解决方案。 而且，在不同的应用场合，各种方法还可能存在其局限性以及数学上的精确性问题。

在实际应用中，如果没有注意到这些，可能引起误诊。 2. 3信息不完美对于一个诊断对象，如果其运行状态较复杂，由于客观条件和手段的限制等原因，可能使获得的信息难以确切地给出诊断结论，主要体现在以下3个方面(1)信息不完备。

设施运行维护