水泥厂生料磨机,万元

针对这些缺点，提出用神经网络（ＢＰ网）来对生料磨机进行实时建模，跟踪实际模型的变化；同时，利用复合形法对已建好的模型进行寻优，找出一组的配料比，控制输出在一定范围内。 数据分析及处理生产水泥常用的原料有石灰石、黏土、煤、铁粉等。 将这些原料输入生料磨机，经过破碎、均化、晒干、磨细等过程，输出生料。

生料磨

ＣａＯ、Ｆｅ２Ｏ３、ＳｉＯ２、烧失量、细度等量都应控制在一定范围内。 考虑到模型简化、输入输出可控性等因素，以及一些水泥厂对于ＳｉＯ２、ＡＬ２Ｏ３的含量检测较难完成，故控制项目选择ＣａＯ、Ｆｅ２Ｏ３、烧失量这３个百分含量值，所以生料磨机对象可用图１来表示。