矿山生产成本影响因素,2009

矿产资源在推进工业化加速发展的过程中,起着至关重要的作用,但也带来了严重的环境污染与生态恶化。 通过“末端治理”已不能满足当今环境保护的要求,矿山企业推行清洁生产便应运而生。

矿山生产

1云南某矿山现状该矿山矿石储量为9 780万t,表内金属量79.23万t,平均品位0.81%;其中富矿铜金属量50.126万t,平均品位1.23 t。 表内矿伴生铁1 040.6万t,平均铁品位21.67%;金7 703.2 kg,银55.3 t,钯1.9 t,钴12 430 t,硫80.3万t。 矿区污染物的主要来源为固体废弃物、矿山废水、粉尘等。 一方面,采矿设备和基础设施的落后增加了矿石的贫化率,浪费了矿产资源。 另一方面,由于缺乏有效的政府管制,面对日益激烈的市场竞争,许多金属矿山缺乏有效的成本控制方法,为了降低成本,采取只采富矿,丢弃贫矿等严重不利于矿产资源可持续发展的措施。 发掘金属矿山企业内部有效的成本控制方法变得非常紧迫。 国内外学者对于矿山企业的成本控制方法研究多局限于定性思路,缺乏将数据挖掘等先进的技术和方法应用于成本控制,也缺乏整体性的解决方案,分析的结果可视化程度不高,与用户的交互性不强,很难在企业中真正得到推广和应用。 基于上面的问题,本文根据定性和定量相结合的思路,首先对金属矿山生产成本控制进行了定性的分析,提出了成本的合理分解方法,对影响成本的关键因素进行了分析。 其次,在定量分析方面,本文利用数据集市和联机分析处理技术和先进的数据挖掘方法对生产成本的关键因素和生产成本的重要组成部分进行了分析,为决策者提供了成本关键影响因素和成本组成部分的重要性排序和决策规则。 本文提出的模型和方法能具有较高的准确率和有效性为决策者在计划和决策制定方面提供了准确的依据。 针对国内外相关研究缺乏整体性解决方案的问题,本文研发了金属矿山企业生产成本控制软件系统。 金属矿山企业生产成本控制软件系统包括联机分析分析和成本数据挖掘两个核心部分。 本软件的良好的可操作性和与用户的交互性能为决策者提供方便而有效的分析成本数据和挖掘成本数据中潜在规则的方法。

影响矿山

,本文将金属矿山企业生产成本控制系统成功的应用于三山岛金矿中。 主要包括数据集市的构建和联机分析处理,生产成本关键影响因素分析,生产成本关键组成部分分析以及生产成本控制效果预测。 系统的应用效果表明本系统有效地提高了成本计算的准确性和可靠性,使成本分析和决策更加及时有效,实现了金属矿山生产过程成本的控制,有效降低了生产成本。 因此,矿山企业生产成本的控制问题成为当今资源管理问题的热点。 本文利用模块化理论对矿山企业生产成本进行研究分析,对矿山企业生产成本进行模块化管理,并根据研究结论,针对矿山企业如何进行生产成本控制提出对策和建议。 矿山企业在生产过程中,企业往往每隔一段时间改变生产考核指标,通过进一步加工的精准数学模型,企业在改变生产指标的时候,也能较为精准的知道该过程生产成本的变动情况。 ,对论文的主要结论进行总结,并进一步探索今后的研究方向。